ידע נדרש (דרישות מינימום):
• ניסיון בפיתוח ועבודה בסביבות ענן (Azure או AWS).
• שליטה מלאה וניסיון בפיתוח Python בסביבות Cursor או Visual Code.
• הבנה ועבודה עם תוכנות בינה מלאכותית, כולל חיבוריות למנועי בינה דרך API.
• ידיעה והבנה בניהול והגדרה של מערכות נתונים, אנליזות BI, אנליזות ML, ועדיפות להבנה בסיסית במדעי הנתונים.
• שליטה בפיתוח סוכני בינה (AI Agents) תוך שימוש בספריות כגון LangGraph, LangChain.
• הבנה בהתקנה והגדרות של מערכות Docker בסביבות Ubuntu.
• כישורי הכשרה, הוראה וחניכה; מוכנות ללמד ולהכשיר סטודנטים וחוקרים.
• יכולת למידה מהירה וגבוהה מאוד.
• בקיאות מלאה בעברית ואנגלית (דיבור, קריאה, כתיבה).
• מגורים בצפון, נכונות לעבודה בהיקף 4 ימי עבודה בקמפוס האוניברסיטה (קמפוס מזרח).
יתרון ועדיפות:
• עדיפות לבעלי תואר שני (M.Sc.) או שלישי (Ph.D.).
• בעלי ידע ושליטה במערכות מסדי נתונים גרפיים (לדוגמה: Neo4J, Stardog, OntoText).
• בעלי ידע ושליטה ביצירת Digital Threads, knowledge graphs and ontologies
• ידע באיחזור וחיפוש מידע, כולל בסיסי נתונים וקטוריים ושליפת מידע לא מובנה (Unstructured Data).
• ניסיון במערכות חומרה-תוכנה כגון סימולטורים, או חיבוריות לחיישנים ומפעילים בעולם הפיזי-דיגיטלי.
השכלה נדרשת:
• תואר ראשון (B.Sc.) בהנדסה - חובה.
• התואר חייב להיות באחד מהתחומים: מדעי המחשב, בינה מלאכותית, מדעי הנתונים, הנדסת ידע, פיזיקה יישומית או תחום הנדסי רלוונטי אחר.
הטבות ייחודיות בתפקיד:
o מענק שכר לימוד מלא למעוניינים ומתאימים ללימודי תואר שני ו/או שלישי, ושילוב גמיש של ימי לימוד וימי עבודה.
o סביבת מחקר יישומי המאפשרת מימוש אבות טיפוס במגוון תצורות.
o אפשרות להשתלבות בפרסומים אקדמיים עם חברי הסגל וצבירת ניסיון מחקרי.
o אפשרות להרחבת משרה במסגרת הוראה באוניברסיטה (למעוניינים).
